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注意:这是一个不完整的项目。 如果人们坚持给予它积极的关注,我可能会决定花更多的时间在它上面。 感知器 灵活的人工神经网络构建器可以分析性能并优化最佳模型。 Perceptron是一款可帮助研究人员,
用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市
基于BP人工神经网络的SmFeN永磁材料工艺-磁性能关系预测，叶金文，刘颖，采用均匀设计的方法设计了HDDR工艺条件的4因素16水平的实验方案，建立了工艺参数与磁性能之间的神经网络数学模型，利用该模型
人工神经网络 适合神经网络学习的问题 多层网络和反向传播算法
bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码BP神经网络用于预测使用平台-Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量，网络为3输入，1输出15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为
利用BP网络,以全年运行的空气源热泵冷热水机组性能预测为目标,对半封闭往复式压缩机建立了性能预测模型。以网络的泛化能力作为衡量建模效果的标准,同时指出模型的建立过程就是网络最佳结构参数的搜索过程。计算
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为了提高径向基函数ＲＢＦ神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性，提出了一种基于改进人工蜂群算法优化ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定ＲＢＦ网络隐含层的中心值以及隐含层单元数
在MATLAB神经网络的众多案例分析中，Elman神经网络被应用于数据预测领域，特别是电力负荷预测模型的研究。Elman神经网络以其适用于时序数据处理的能力而闻名，对于电力负荷的准确预测具有重要意义。
针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证
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