完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用

经典的小波分析在信号特征提取的应用的毕业设计论文，非常棒

针对不同碰摩程度的转子故障,利用小波基函数

可以利用此程序对故障信号进行LMD分解，提取故障特征

将抗混叠的Contourlet变换应用到基于压缩感知理论的矿井图像重构算法中。仿真实验表明,在相同的观测系统下采用OMP算法对矿井图像进行重建时,相比于传统的Contourlet变换和Sym4小波变换

针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特

这是基于小波分解的SAR图像分类的文章，挺有代表性的

自行修改信号，对信号进行分解，提取特征，输出 Excel，并根据作者的情况设置信号的采样率。信号分解后，提取信号的声压级，提取两个特征，输出 Excel 表，作者根据需要对其进行修改.

提出了一种新的掌纹特征提取方法，其目的在于在不降低识别率的情况下，提高掌纹特征提取速度。首先将原始掌纹图像进行小波分解，获得低分辨率的掌纹图像；其次通过主成分分析（PCA）方法获得一个低维子空间，即“

针对目前纸币图像特征提取与分析方法缺少对相位结构信息有效描述的问题,提出一种基于四元共空间模式的特征提取算法。该算法首先采用四元矩阵描述纸币图像的相位与幅值信息,并对四元复合厄米特协方差矩阵进行对角化

针对信号固有奇异模态对 EMD筛选构成模态混叠的问题 , 在提取语音浊音信号的基音 成分的分析方法中 ,用 FI R低通滤波器对信号进行预处理