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基于SDN的虚拟机迁移网络优化方案研究，高志腾，赵钦，目前云计算数据中心中虚拟机迁移发生的越来越频繁，对迁移过程进行优化，提高数据中心管理效率显得越来越必要。然而，传统的虚拟
针对传统的织物模拟方法是基于纱线的圆柱形数学模型设计，只是简单地把纱线抽象化，并没有考虑到纱线本身的属性与光照明暗效应，导致模拟出的纱线表面亮度渐变过快，效果生硬不理想，对二重织物真实感的模拟效果不够
论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf, 对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
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传感器网络中的设备逐渐增多使得地址的管理和维护变得复杂，已有的地址配置协议Quorum和MANETConf方法利用分布式的方法能够完成地址的自适应配置和管理，但其在开销以及配置速度方面逐渐制约了网络的
针对传统的K-均值算法聚类时所面临的维数灾难、初始聚类中心点难以确定的缺点,提出一种改进的K-均值算法,其核心思想是通过降维、基于密度及散布的初始中心点搜索等方法改进K-均值算法。实验结果证明改进后的
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