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基于FP-growth的音乐推荐算法比较研究，张嘉威，孟祥武，音乐推荐作为社会生活中的一个重要内容已经受到研究者越来越多的关注，基于协同过滤算法的音乐推荐是目前使用最为广泛的推荐算法
如何精确地预测云服务的QoS，灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题，提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法，用于预测候选云服务的QoS值，提高云服务质量的可
基于随机游走算法的云服务的个性化推荐，李祥权，张成文，随着云计算的快速发展，各种各样的云服务大量涌现，虽然丰富了用户的选择，但是也给用户使用合适的云服务带来了巨大的困难。虽然
基于关联规则的数据服务混合排序的推荐算法，宫珂，罗红，为了提高数据服务个性化推荐的质量、提高推荐查询准确度，本文提出了一种面向数据服务的混合排序的推荐算法。首先，根据用户历史
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