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图像识别（包括人脸识别和虹膜识别）
基于特征脸的人脸识别PCA人脸识别Matlab
针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点，提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法。对整幅人脸图像进行主成分分析；针对人脸局部特征，提出一种根据各局部子块包含的信息量即利用图像熵
目前的人脸特征匹配算法大多关注于单图像与单图像的匹配而不能有效利用图像序列之间的相关信息，因而提出了一种基于深度学习与约束稀疏表达的人脸特征匹配算法．通过ＣＮＮ网络对人脸图像进行特征提取，并利用改
基于深度学习的人脸性别识别的研究与实现 摘 要 近年来随着计算性能和样本数量等都得到了几何数量级的提高深度学习得以发挥它的优 势在图像处理相关领域取得了突出的成就人脸检测特征提取人脸识别等领域的研究已
基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf
基于单目视频多特征融合的人头识别算法，孙棣华，何恒攀，提出一种采用固定单目垂直摄像视频序列的人头检测与识别算法。首先通过meanshift算法分割出人头部候选区域，在分析运动人头部区域的
基于多特征融合的人体运动模式识别研究，刘玉琪，孙文生，人体运动模式识别作为一种新型的人机交互方式，正越来越多的被应用于医学、体育、日常检测等多种领域。为了实现更有效的运动模式
采用多特征融合的方法，进行多目标跟踪，想法详细，容易实现！
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