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分析了现有批验证签名方案秘密信息泄漏、签名伪造等安全漏洞以及协议过程复杂、签名认证运算开销大等不足之处。基于超椭圆曲线密码提出了一类批验证签名方案，该方案由交互式与非交互式批验证签名协议组成;方案充分
流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。比如，算法LLE（LocallyLinearEmbedding）作为一种非线性降维算法有很好的泛化性能，被广泛地应用于图像分类和目标识别，但其仅仅假设了
改进的多约束QoS多播路由算法，李帅，蔡明，在无线自组织网络中，基于位置信息的多播路由协议GEM在路由过程中没有考虑节点间链路带宽，同时也没有考虑节点的剩余能量，会引发
传统MeanShift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征，直方图中往往会混入背景颜色信息，造成跟踪不准确；同时由于MeanShift算法具有局部最优性，当目标受到严重遮挡丢失后，不能
目标图像相关跟踪算法的改进，余欢，毛征，本文介绍了处理复杂背景下目标跟踪的一些有效的相关跟踪算法，并对这些算法的优缺点进行分析，将归一化相关算法和波门跟踪相结合
边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。
分析了无线移动传感器网络中目标的跟踪原理，研究了基本粒子滤波算法的主要技术。对基本粒子滤波的重要性函数和重采样技术进行改进后，给出了一种提高基本粒子滤波算法跟踪精度的方法。通过仿真比较可以看出改进粒子
以云计算及协同概念为理论基础，提出了Web环境下基于云计算的协同技术创新平台。讨论如何把HDFS分布式文件系统、计算机支持的协同工作和Agent模式应用到技术创新平台中，重点阐述了技术仓库服务云和校企
针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题，提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。算法利用其他属性稀疏地表达每一个属性来获得属性自表达系数矩阵，再利用超图正则化因子获取数据的局部结构，将子
为了探讨高斯混合模型在说话人识别中的作用，设计了一个基于GMM的说话人识别系统。整个系统由音频信号预处理，语音活动检测，说话人模型建立以及音频信号识别4个模块组成。前三个模块构成了系统的模型训练部分，
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