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论文研究-基于免疫蛙跳算法的梯级水库群优化调度.pdf, 针对混洗蛙跳算法存在的问题,结合克隆选择算法和混洗蛙跳算法各自优
提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型，给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架，引入了自适应学习因子和自适应变异策略，从而使算法具有动态自适应性，能够较容
针对LSB匹配嵌入机制，提出一种利用局部区域像素之间相关性的LSB匹配隐写分析算法。根据较高位平面灰度之间的距离选择图像的平坦区域，将随机性较强的最低两个和三个位平面取出，统计相同灰度值图像块的个数，
通过考虑软顶点和硬顶点算子的算子乘积展开来解释软定理在树级别的普遍性。 我们发现，在消除总导数项之后，软顶点的世界表积分仅由靠近硬顶点的区域确定。 这种分析可以应用于各种理论中的无质量粒子，例如玻色闭
为了改善无线传感网络的性能，提高网络的覆盖率，在粒子进化的多粒子群算法的基础上，提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间, 提高了算法的寻优能力，有效地避免了基本
提出了一种嵌入式DSP系统的存储优化方法。该方法基于同步数据流模型SDF（Synchronous Data Flow）。针对其他优化算法不适用于存在反馈环的同步数据流模型的问题，该方法为反馈环的空间优
基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现，陈萍，何健伟，本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘，并且对异常离群点数据非常敏感，结合Hadoop云计算平台以及MapReduce
论文研究-伴随修理中的维修任务调度策略.pdf, 伴随修理是一种重要的维修保障形式, 合理地调度维修任务将提高伴随修理的效率, 进而将提高作战单元的作战效能. 应用离散事件仿真方法对伴随修理中的维修
针对形式化程序验证中的并行调度问题，提出了基于依赖集的算法。通过引入依赖图和依赖集概念，以形式化方式描述程序语句间的依赖关系，然后给出了从语法分析树构造依赖图和依赖集的算法；最后在此基础上设计了并行调
针对多处理器实时调度中的EDZL调度算法，利用多任务之间的相互干涉关系，找出与多处理器之间的时间约束条件，提出了一种可调度性判定的方法，并对给出的判定方法进行了证明。给出了一种判定多处理器实时EDZL
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