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基于相空间重构和高斯过程回归的短期负荷预测 论文文档，对于短期预测有一定的作用
基于CBRFNN的中压配电网短期节点负荷预测,余贻鑫,吴建中,中压配电网短期节点负荷预测(DSBLF)属于信息不完备、不精确类问题,这类问题很难用传统方法解决。本文根据认知科学理论,在并行�
提出了基于多主体（Multi-AgentsSystem，MAS）协同的电力负荷预测模型，将不同的预测模型封装在不同的Agent中，利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解，以近似日
基于T-S混沌模糊神经网络的电力负荷区间预测方法，何耀耀，，针对传统T-S模糊神经网络在预测电力负荷序列时存在较大误差的缺陷，将Chebyshev混沌映射引入到T-S模糊模型之中，利用混沌映射在（-1
超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据, 预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前 预测偏差具有重要意义。基于电力系统中含有的丰富大数据 资源,提出了一种针对区域级负荷的深度长短时记忆
基于服务负荷测算和预测的负载均衡方法，闵丹，王智立，针对虚拟化环境和SOA体系结构结合的系统中服务迁移负载均衡存在的忽略待迁移服务对目标虚拟机的负载影响造成的盲目迁移和迁移抖动
基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力短期负荷预测，王莹，刘瑞叶，虽然支持向量机具有非线性拟合、泛化能力强、训练收敛速度快等显著特点，但当处理海量电力负荷数据时，支持向量机的训练效率降低
针对库水位与尾矿坝安全等级的复杂对应关系，利用可能性理论将两者的模糊关系量化，并提出了一种基于库水位的尾矿坝安全等级的分析方法，通过构造库水位关于各安全等级的隶属函数、测量数据关于安全等级的可能性分布
有源电力滤波器是近年发展起来的治理谐波和无功补偿的一种有效的技术。有源电力滤波器主要包括拓扑结构和控制系统两部分，而控制系统是APF的核心部分，决定了APF的性能指标和补偿效果。介绍了一种全数字控制双
After studying plenty of documents, the load forecasting model which synthetically considers every k
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