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多模态图像融合技术的研究,林晓梅,李琎,摘要:本文综合的阐述了多模态图像融合各种算法的基本原理和融合流程、针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。
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以中医舌像为研究对象,针对单一特征无法很好表述舌像的缺点,提出了基于多特征融合的中医舌像检索方法以提高中医舌像的识别率。由于检索结果的排序直接关系到整个系统的性能,重点研究了在训练集上学习一组合理的多
以医学图像为研究对象,针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率,提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明,采用特征级数据融合,融合
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多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术,提出了一些新的分析处理方法。像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一
针对网络仿真工具在网络安全仿真方面的不足,引入系统在环技术构建网络攻防仿真平台,可解决其缺少网络攻击模型、应用层没有对攻击的响应、安全功能建模困难等问题。分析了系统在环技术的基本原理,设计并实现了包括
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