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研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外部存档规模,同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略(基于拥挤距离和收敛
为研究路口交通信号灯的实时最优控制问题, 提出一种以最小化等待时间为目标的多阶段决策模型. 该模 型利用最短绿灯和红灯时间的结构特征, 通过合理选择系统状态和控制变量压缩了模型规模, 进而提出了前向动
针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题,基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法,同时还能有效预测最佳检测框大小,使其与真实目标区域有很高的重叠度。首先,提出一种基于
为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉
论文研究-基于混合遗传算法的目标优化分配.pdf, 根据防空作战目标分配的特点,在分析启发式方法和遗传算法基础上,将二者
散杂货港口堆位分配问题是一个典型的组合优化问题。在对此问题分析和建模的基础上,采用NSGA-II算法进行求解。针对问题搜索空间大、约束条件复杂等特点,对传统NSGA-II算法进行了改进,以提高算法的处
将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进
求解基于精确两阶段排样图的二维下料问题,用最小的板材成本,生产出所需要的全部毛坯。将顺序启发式算法和排样图生成算法相结合,顺序生成排样方案中的各个排样图;采用顺序价值修正策略,在生成每个排样图后修正其
论文研究-静态武器目标分配问题的攻击界整数规划求解方法.pdf, 静态武器目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题的直接表现形态是非线性.在不丧失模型最优解的前提下,
定向网络攻击:由漏洞利用与恶意软件驱动的多阶段攻击作者:(美)阿迪蒂亚·苏德,(美)理查德·尹鲍德 著,孙宇军 等译出版社:国防工业出版社
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