在这篇论文中,我们通过调研人工智能和相关领域中有关可解释性的文献,并利用过去的相关研究生成了一系列的可解释类型。我们定义每种类型,并提供一个示例问题,来阐述对这种解释方式的需求。我们相信,这一系列的解释类型将有助于未来的系统设计人员获得可靠的需求和确定各种需求的优先级,并进一步帮助生成能够更好地符合用户和情景需求的解释。