Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性,被广泛用于处理非线性,动态和复杂的数据。 但是,作为对反向传播(BP)神经网络的优化,Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷,从而影响识别
为确保GPS 失锁期间MIMUs /GPS 组合系统的导航精度,引入Adaboost 优化的BP 网络辅助常规Kalman 滤.波器实现滤波解算。当出现GPS 失锁等信号不可用的情况,利用训练好的网络
1 引 言 由于卷积码优良的性能,被广泛应用于深空通信、卫星通信和2G、3G移动通信中。卷积码有三种译码方法:门限译码、概率译码和Viterbi算法,其中Viterbi算法是一种基于网格图的似然译
针对椭圆曲线密码算法ECC的旁路安全性进行研究,分析了ECC算法的旁路攻击脆弱点。对点乘和点加进行了研究,在此基础上,研究ECC密码算法差分功耗攻击过程,给出了未加防护和加入一位固定值掩码的ECC算法
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经典的定位算法都是基于无线环境为视距环境(LOS),但在实际信道环境中,由于存在反射、折射等从而导致传播环境为非视距的情况,因此经典定位算法应用于实际信道环境中必然会导致较大的定位误差。提出一种消除非
在分析图像模糊增强算法对于隶属函数及其模糊区域选择方法不足的基础上,提出一种新的基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法。该方法给出一个新模糊熵的定义,这个新模糊熵定义不仅考虑到图像在模糊域中划分区域时随
针对现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况,同时针对基本的蚁狮优化算法(ALO)存在寻优精度不理想、易陷入局部最优等问题,提出一种采用改进蚁狮优化算法(RBALO)的图
为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法。该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准。该改进算法可有效地避免优化算子
多机器人共同创建大规模地图,实现的关键在于机器人相对位置未知的情况下将多张局部栅格地图进行拼接。结合图像特征匹配的方法和改进的粒子群优化算法,先提取待拼接的两幅栅格地图的特征点进行匹配,并筛选有效特征
