论文笔记—DIVERSITY IS ALL YOU NEED_ LEARNING SKILLS WITHOUT A REWARD FUNCTION.pdf

论文摘要：将策略梯度强化学习（RL）应用于困难的控制任务的成功，关键取决于确定策略明智的初始化的能力。转移学习方法通​​过重用从解决其他相关任务中收集到的知识来解决此问题。在多个任务域的情况下，这些算

不错的树莓派入门资料TheRaspberryPihastakentheworldbystorm.Thecredit-cardsizecomputerhassoldoveramillionunitsa

这篇论文从贝叶斯论的角度分析了RNN网络的优化过程,并以此为基础提出了一种对RNN有效的dropout方法。它用到了近似变分推断的数学方法,这个我啃了好久还是苦于数学能力看得云里雾里。但还是先把笔记记

1. Abstract Attention 机制注重于视觉内容与问题的相关联系,但难以解决复杂的推理问题。为了解决这个问题,本文提出了 MUREL 架构模型,简单来说 MUREL 由多个 MUREL

论文笔记-ATOMAccurateTrackingbyOverlapMaximization

该PPT为阅读Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances论文后所做的笔记，总结了论文中的主要技术，并大致梳理了

Efficient average reward reinforcement learning using constant shifting values

EnhanceyoursoftwaredeploymentworkflowusingcontainersKeyFeaturesGetup-and-runningwithbasictoadvancedc

Title: 10 Lessons About C++ You Need To Learn To Become A Master Programmer Author: Andrew Webb Leng

前言 学完基本的语法之后不知道做什么?根本不知道学了编程能做什么? 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index,内容涉及到 Python 开发的方方面面, 并提供对应实例代码&教程。本书致