高分辨率(VHR)图像中的建筑物检测对于映射和分析城市环境至关重要。 由于建筑物是高架物体,因此需要将高程数据与图像集成在一起以进行可靠的检测。 此过程需要两个关键步骤:光学高程数据共配准和地上高程计算。 这两个步骤在一定程度上仍然具有挑战性。 因此,本文介绍了光学高程数据共配准和归一化技术,以生成有助于基于高程的建筑物检测的数据集。 为了实现精确的共配准,会生成密集的一组基于立体的高程,并将其基于相应的图像位置共配准到其相关图像。 为了对这些共同注册的海拔进行归一化,在实现图像共同配准之后,基于一些地形级别特征的分类信息来检测裸露的海拔。 所开发的方法已执行并得到验证。 实施后,通过94%的