光学图像和高程数据的集成对于3D辅助制图应用非常重要。超高分辨率（VHR）卫星图像为映射建筑物信息提供了理想的地理数据。由于建筑物本质上是高架物体，因此需要将这些图像与其高程数据进行配准，以获得可靠的建筑物检测结果。但是，对于在稠密城市地区获取的最低点VHR图像而言，精确的共配准非常困难。因此，本研究提出了一种基于视差的高程共配准（DECR）方法，用于生成视线数字表面模型（LoS-DSM），以有效实现像素级精度的图像高程数据共配准。相对于传统的摄影测量方法，得出的高程的RMSE值小于2个像素。DECR方法的适用性通过在具有挑战性的密集城市地区中基于高程的建筑物检测（EBD）得以证明