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在气象预测过程中,静止气象卫星全天候工作,其拍摄的卫星云图在灾害性的强对流天气监测与预警方面发挥了重大作用。对多波段的红外云图进行分类前的融合、压缩预处理,对提高云图的分辨率,减轻数据传输压力,以及加
干涉SAR图像配准方法介绍，包括粗配准，细配准
精确的图像配准是超分辨率重建取得成功的前提。为此,针对大多数图像配准算法存在精度低、抗噪声能力差等缺点,提出一种基于纹理特征的图像自动配准方法。首先用Canny边缘检测算子提取裂缝纹理图像,然后用Ph
基于统计学知识的图像配准方法。提出一种通过像素间的非合作博弈实现非刚性医学图像配准的方法。首先用离散位移场表示形变，将配准问题归结 为马尔可夫随机场中的最大后验概率推理问题，并转化为吉布斯随机场的能量
遥感领域中的配准方法研究，主要在配准方法的改进上
各种矢量卫星图，是AI文件，觉得好的可以下载使用一下。
提出基于B超图像的灰度和分形截距特征并结合支持向量机监测生物组织变性的方法。通过对高强度聚焦超声打击新鲜离体猪肉和猪肝组织前后获得的B超图像做数字减影，并提取图像特征和分类，找出生物组织变性凝固点。在
raster-vision,航空/卫星图像的深度学习光栅视觉注意：这个项目正在开发中，目前可能很难使用。光栅视觉的整体目标是使它的易于训练和运行航空和卫星图像的深入学习模型。目前，Tensorflow
论文讲述了在医学图像配准过程中，快速坐标变换的应用
多模态和大型图像配准技术研究 孙玉洁 2018年10月18日
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