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论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf, 通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路
提出一种事务互补的挖掘算法,其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项,使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项;在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事
基于遗传算法的关联规则挖掘,朱彦廷,于红,根据关联规则挖掘的要求,结合遗传算法的特点,提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法,引入了挑选操作,取消了交叉、变异概
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针对遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛和进化后期收敛速度慢的问题,提出了一种改进精英策略的个体优势遗传算法(IndividualAdvantagesGeneticAlgorithm,IAGA)。I
矩阵编码遗传算法研究和应用,赵晓琨,杜永贵,通过对两个状态反馈矩阵F和G的选取,可以创建全维状态观测器。对于多输入线性时不变系统,状态反馈矩阵F和G不唯一。目前,常用设计�
基于遗传算法的车间调度问题研究与应用 硕博士论文
Job Shop 是典型的调度问题, 遗传算法一直是计算智能的主要研究对象, 因此基于遗传算法的 Job Shop 研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述, 其
采用遗传算法来构造S盒,并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏,又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法,给出了6×6的S盒构造的完整程序描述,并获得了一批高非线性度和低差分均匀度
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