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车联网(vehicleadhocnetworks,VANET)以车辆为基本信息单元,通过传感器技术、信息采集技术、接入技术、传输技术、组网技术,在一定通信范围内,将行人、车辆、路边设施等道路实体与
自组织特征映射神经网络(SOM)也是无教师学习网络,主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。
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由于车辆自组织网络(vehicularAdhocnetworks,VANETs)的网络节点移动速度快、网络拓扑变化频繁、节点移动要遵循道路规则等特性,现阶段对VENET的研究主要基于模拟仿真。VANE
介绍了VANET的起源、特点及其应用基于OPNET的GRP协议模型开发了经典的GPSR协议模型,并对GPSR协议进行了改进,提出GPSR一EZ协议并建立其OPNET
湖南大学第七次数据结构实验,包含自组织线性表的ADT,及其cpp和主函数
本代码为车辆自组织网络的MATLAB程序代码,有Markov模型,道路和车辆移动模型
包含自组织增量学习的各种版本的文档,但代码只有一个版本的,是matlab版本的,可用于学习参考,文档中包含一种中文文献的综述,其余的都是英文版资料。
讲述了自组织网络的原理模型,算法的基本步骤。
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