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Application of Elastic BP Neural Network in Identifying Letters with Noise
本文探讨用人工神经网络的反向传播算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。
BP神经网络法在滑带黄土振陷中的应用,杨喆,王家鼎,针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立了滑带黄土振陷的BP神经网络预测模型,并与�
介绍了SOFM神经网络与BP神经网络,以李咀孜煤矿为例,分别利用SOFM网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运
BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用,张学喜,王国体,针对边坡稳定性问题的复杂性,建立了边坡稳定性BP神经网络模型,并给出了算法步骤,实例表明了用BP神经网络评价边坡稳定性是可行�
主要影响角正切tanβ是用概率积分法进行开采沉陷预计的主要参数之一,决定着地表沉陷的影响范围。指出了影响主要影响角正切的主要地质采矿因素,并根据一些矿区的实际观测资料,建立了求取主要影响角正切的AGO
为准确预测矿井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出带来的危害,通过灰色关联分析理论得出影响瓦斯涌出量的主要因素为原始瓦斯含量>煤层厚度>煤层埋深>工作面长度>推进速度>煤层倾角,通过
一种神经网络模型在医学中的应用,徐云龙,李剑英,本文是关于通过化验人体内各种元素含量来判别肾炎病人与健康人的方法研究的问题。BP神经网络在预测中应用广泛,它是利用非线性可�
结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的煤耗氧速度预测模型.采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了
随着全球经济的发展,国家的竞争力越来越多的取决于区域的竞争力,而区域人才创新能力已成为衡量区域竞争力的重要尺度。文章在分析区域人才创新能力的各个影响因素的基础上,建立了包含3个模块、16个具体指标的评
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