“四阶段法”在交通需求预测中的应用

同步定位与地图构建（SLAM）是移动机器人实现真正自主的关键，无迹卡尔曼滤波（UKF）由于直接利用系统非线性模型而在SLAM问题中得到广泛的应用。基于平方根滤波可以确保协方差矩阵的非负定的思想，将平方

基于供应链管理的鄂东粮食库存需求预测，周瑜，陈思云，文章在归纳总结大量文献和资料的基础上，理论与实践相结合，根据案例特点，采用简单移动平均法和指数平滑法对案例进行需求预测。

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物流需求预测是物流系统规划和物流资源合理配置过程中的重要环节,利用神经网络算法进行物流需求预测时,当样本数据过大,存在着收敛速度慢、搜索结果仅为局部最优等缺点.基于误差梯度信息的神经网络自适应学习算法

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两阶段法在物流园区选址中的应用,聂冉冉,,物流园区的选址方法主要有模型分析法和层次分析法(AHP)等,采用重心法模型和AHP相结合的选址方法,具有简单易行、定性定量相结合

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