基于支持向量机煤炭产地的鉴别研究

首先对文本提取特征向量，再利用词语相似度求出文本特征子集，由支持向量机进行文本分类，实现了一个中文文本自动分类系统，并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试。试验表明，该方法的系统的招回率较

基于支持向量机的抽油机故障诊断研究，李卓，刘斌，与传统的故障诊断方法相比，基于支持向量机的故障诊断方法具有模型简单、分类能力强、推广能力好等特点。以油田生产中抽油机的常

在建立商务智能系统(BIS)综合评价指标体系的基础上，应用支持向量机，研究了BIS综合评价问题，通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致，且测试结果的相对误差较小。

最小二乘支持向量机代理模型具有较好的泛化能力和强大的非线性处理能力，但其对实际工程中不可避免的异常样本十分敏感，而传统的加权最小二乘支持向量机易产生过度拟合并且未考虑到回归误差分布特性，针对这一问题提

提出一种基于特征块统计的摄像机跟踪算法，可用于视频中摄像机运动的快速跟踪和定位。首先在视频范围内抛洒N个随机点，在随机点周围一定区域内寻找出最具颜色差异的像素块作为特征块，然后分析相邻帧中与此特征块最

基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究,袁玉萍,安增龙,针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分

支持向量的若干研究 人脸识别进行了研究，提出了一种基于关键部件的人脸识别方法。由于一对余多类分类算法缺乏理论上的依据，本文以后验概率作为支持向量机的输出，实现了以相似度为判别标准的多类分类算法。

支持向量机学习算法，包括测试集和数据集，demo及代码

对应于机器学习教程进行实战，通过代码的实现，理解机器学习中支持向量机的原理。

支持向量机导论方面不错的学习材料，中文的，适合大家支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第