1. C4.5:是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是 ID3 算法。 2. K-means 算法:是一种聚类算法。 3.SVM:一种监督式学习的方法,广泛运用于统计分类以及回归分析中 4.Apriori :是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。 5.EM:最大期望值法。 6.pagerank:是 google 算法的重要内容。 7. Adaboost:是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把 弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器。 8.KNN:是一个理论上比较成熟的的方法,也是最简单的机器学习方法之一。 9.Naive Ba