暂无评论
研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法. 依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息; 考虑专家决策依据向量的相似程度, 设计一致性和非一致性测度指标, 以表征双重维度下群体聚类的一致及差异度
聚类的好东西，聚类集成不可缺少的东西 加油 呵呵
网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都
聚类方法是一种对数据进行分类和分组的方法，在计算机科学领域中被广泛应用于数据挖掘、图像处理、语音识别等领域。聚类方法的基础概念、常见算法及其应用。其中介绍了K-Means算法、层次聚类算法等常见聚类算
基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法
高维数据可视化方法研究主要以雷达图为例
基于常用聚类算法及聚类融合算法进行了研究。首先阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及特点,接下来对近年来聚类融合的方法和研究现状进行了综述,并对如何产生高效的聚类成员和共识函数如何构建才能产生高效的聚类融
清风数学建模第九章内容聚焦于逻辑回归在二分类水果数据中的应用。此资源作为博客笔记，便于查找和链接到相关资料，帮助用户更好地理解和应用逻辑回归算法在水果分类中的实践。
基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。-Two-dimensionalhistogrambasedonfuzzyclusteringimagesegmentationalgorit
高维数据的惩罚复合分位数回归,李玉杰, 胡涛,在不同的科学领域中, 经常会遇到厚尾的高维数据. 此时经典的最小二乘回归的结果将变的很差. 本文章考虑模型假设为线性模型时, 模型�
暂无评论