群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法

该文将多尺度分析的思想和多传感器数据融合技术相结合,基于不同尺度多传感器观测下的带乘性噪声系统,提出了线形最小方差意义下的分布式最优滤波融合算法。针对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明了数据融合条件下

信息检索中文本聚类的实现 java代码编写

信息不完全确定的大群体多准则语言决策方法,王坚强,,提出了一种准则权系数信息不完全确定且方案的准则值为确定语言等级或位于两个语言评价等级之间,甚至缺失的大群体语言决策方法。

电费回收直接关系到电力公司的有序运行，而交费渠道的建设和用电客户交费渠道的偏好，直接影响电力公司的电费回收;因此做好用电客户交费渠道偏好的研究至关重要。基于黑洞熵理论和贝叶斯模型，提出了适合电力数据的

针对推荐算法中用户评分矩阵维度高、计算量大的问题，为更加真实地反映用户本身评分偏好，提出一种结合用户聚类和评分偏好的推荐算法。先利用PCA降维和K-means聚类对用户评分矩阵进行预处理，在最近邻选取

摘要:本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷—需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚

工具：jupyter notebook, 包含文件：ipython源码及excel数据集。使用Kmeans模型进行用户分群，肘部法则判断聚类个数，根据概率密度图对用户进行分类。

ISODATA聚类分析，遥感图像分类中的重要算法，对于非监督法分类尤为适用

整理的matlab的K均值聚类算法，可以直接运行，包含K均值二维聚类算法，包含K均值三维聚类算法，包含K均值多维聚类算法函数模型