深度学习+tf

结合python的一本关于深度学习的教程，可以用于入门学习

deep learning(1)的后半部分

Matlab实现深度学习的资源包。

连接主义体系结构已存在70多年,但新的架构和图形处理单元(GPU) 将它们推到了人工智能的前沿。深度学习架构是最近20年内诞生的,它显著增加了神经网络可以解决的问题的数量和类型。本文将介绍 5种最流行

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本

第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，第二部分介绍最成熟的深度学习算法，而第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。因此，本书从基础数学知识到各类深度方法全面而

深度信念网络，学习深度学习必看，值得下载！

MIT版深度学习第6章 深度前馈网络。 深度前馈网络也被称为前馈神经网络或者多层感知机是典型的深度学习模型。

确定最佳深度可以降低运算成本,同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题,文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度,验证了信息熵在每层玻尔兹曼机(RBM)训练达到稳

要全面的学习深度学习，这本书是你手头必不可少的书籍。