基于小波变换的水文序列复杂性研究

基于小波变换的图像降噪的毕业论文，被融全面

在matlab平台上实现基于小波变化的图像匹配配准，小波变换在图像匹配领域应用较少，不过它的匹配率高，精度准确效果还是十分明显的，唯一不足就是匹配时间较长，还有待读者对之改进~

在这项研究中，我们探索了一种方法，该方法可以根据各种水文模型的路由组件准确表示洪水高峰时间和形态的能力提供洞察力。该方法基于使用交叉小波变换来估计观测到的放电和模拟放电的时间序列之间的相位（时间）差异

减支配问题的算法复杂性研究,陈建二,郑莹,减支配问题是已知的NP-完全问题,在社会网络,设备定位等领域都有广泛的应用。对于图G和函数f : V (G)→{-1,0, 1},如果图G中任意顶点v都

考虑到图像分割的复杂性实质上与图像中可分割的区域个数相关，而图像分割的必要性是与图像中可分割的区域大小有关，针对图像分割实际应用中部分图像的内容较少、无明显语义，不必进行图像分割的情况，提出一种基于图

针对之前提出的很多算法产生的显著图都存在背景信息杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题，提出了一种基于小波变换和Retinex算法的显著性检测算法。首先，利用Retinex算法对图像进行前期处理；然后，对前

随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用AR

针对多机器人系统未知环境下自主任务分配问题，提出了将虚拟吸引信息素和虚拟排斥信息素相结合的多机器人任务分配方法。在动态未知环境下，进行了多机器人协作搜集实验，实验结果表明所提方法既可以避免多个机器人集

这是本学习复杂性计算和学习图灵机理论很好的一本教材，希望对大家有所帮助。

武汉大学 硕士学位论文 基于小波变换的方向行波距离保护的研究 姓名:艾斌 申请学位级别:硕士 专业:电力系统自动化 指导教师:吕艳萍