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基于小波变换的图象压缩，winxp+VC6调试通过
遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATL
基于LFM信号的Gaussian小波变换的缺点：不是正交的，也不是双正交的，也不是紧支撑的。频率分辨率比Haar小波变换和Mexican Hat小波变换要高，但是要低于Morlet小波变换。
Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波
自己编写的基于小波变换的图像融合程序，有利于对小波变换的理解
论文提出了一种基于小波能量的半脆弱水印算法;还提出了一种基于小波变换域的数字水印算法；提出了小波域内JND数字水印的改进算法
本文采用基于小波变换的图像融合方法，小波变换拥有水平，垂直和对角三种高频子带，可以有效改进以上问题，提高融合后的图像质量。但是小波变换也存在一定的局限性，它难以反映线和面的奇异行，还缺乏对自然图像进行
基于小波变换的墙地砖图象分割方法。
基于小波变换的图像融合快速提升小波变换基于opencv源代码
这个程序使用MATLABR2011b仿真，思想源于参考文献。主要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiao
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