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显著性检测数据集PASCAL-S，内含有850张原始图片及GT标注图
包含原图和GT标注图
我们研究了在向与标量场关联的超电势添加常数之后生成的非对称厚braneworld场景。 我们研究了具有奇数和偶数多项式超势的特定模型，并且我们证明了可以生成不对称的麸，而与势是对称的还是不对称的无关。
资源包括图像检索，图像分割，草图提取的实现等，还有完整的论文，可以参考，运行效果很好。是一个完善的对图像显著性和相似性进行研究的完整的代码和论文，初学者和深入研究者均可参考。
本说明的起点是宇宙环境中的f（R）修正重力。 我们假设一个空间平坦的宇宙描述了晚期宇宙学，并且用一个完美的流体状态方程来对假设的暗能量进行建模。 鉴于在宇宙学尺度上，f（R）修正引力必须保持接近爱因斯
针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网
由于马尔可夫吸收链的显著性检测算法的先验信息过于简略使得检测得出的显著图片面且笼统,针对上述问题,本文推陈出新了一种新的算法做显著性检测,它结合了凸包先验和马尔可夫吸收链,从而可优化最终结果中的图像信
针对已有显著性目标检测在单一先验知识下生成的显著图存在背景抑制不彻底、孤立背景块干扰及前景区域缺失的问题,提出复合先验的显著性目标检测方法。先利用超像素分割算法提取边缘超像素,构建初选背景集,根据边界
针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取
本科新生中学基础知识的显著性分析，张立君，马建华，通过对辽宁工程技术大学2005级本科传统优势学科和新兴学科新生入学成绩进行抽样调查，运用SPSS对数据进行分析，得出两个总体总成绩�
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