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复杂网络模型简介，复杂网络的自相似性研究介绍的PPT
针对不同时间尺度视频间的匹配问题，如人为再编辑（快进、慢放等）视频与原始视频间的匹配以及不同帧率视频间的检索等，提出了一种基于动态时间规划的最优匹配算法。在子片段的基础上进行视频相似性匹配，通过极小化
针对光谱反射率空间并不是一个有效的基色色料线性混合空间的缺点,提出了建立基色色料线性混合空间的三项原则。根据不同原稿色料光学特性的不同,将原稿分为透明色料连续调原稿、不透明色料连续调原稿、半色调原稿(
提出一种光谱信号噪声的乘性加性混合分析模型,并采用维纳滤波和同态滤波相结合的算法对光谱信号进行去噪处理。仿真结果表明,该算法比移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法具有更好的去噪性能。实验结果表
每种物质都有其独特的光谱信息,因此可以根据光谱信息来鉴定物质。研究了基于统计流形的光谱信息散度颜料识别方法,将统计流形上的黎曼度量作为信息散度中新的度量标准。利用提出的新方法与传统光谱反射率匹配方法对
传统太赫兹光谱傅里叶分析法要求必须先测量出无样品时的THz信号作为参考信号,对测量环境要求高,提出了一种基于小波变换的太赫兹时域光谱信号处理方法,以简化太赫兹光谱测量的步骤。对空气中直接测得的样品光谱
报道了一种基于表面增强拉曼散射(SERS)效应的结构简单、成本低的近红外拉曼光谱探测系统。该系统采用近红外半导体激光器作为激发光源。通过提高激发光源的输出背景抑制比,抑制激发光光纤传输产生的光纤拉曼信
时间序列数据挖掘中数据处理的一种方法，对时间序列进行相似性度量。
该代码实现两幅图像之间的配准，相似性测度采用的是均方误差，优化算法使用的是常规梯度下降法。
基于相似性度量学习的轨道异物检测研究，刘宇鸣，黄雅平，轨道异常物体检测是确保铁路运输安全的重要任务之一。随着机器学习相关技术的发展,大量基于监督式学习的技术被用于铁路维护场景�
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