暂无评论
GomoryHu算法是图论中的经典算法，用于寻找图的最小流割等价树，具有最优解，但是该算法很难处理较大的图像，而且倾向于分割出孤立点集。为此，给出了孤立点的判定方法，并提出一种基于GomoryHu
一种新型的快速图像分割方法，韩雪峰，孟洛明，提出一种将粗糙集概念与模糊C均值聚类(FCM)算法相结合的快速图像聚类算法(FFCM)。利用粗糙集理论在消除冗余信息，减少数据量方面的有
针对图像分割中模糊C均值算法（FCM）无法自动确定聚类中心，不考虑像素邻域信息的问题，提出一种结合[k]-means的自动FCM图像分割方法。该方法先由图像的灰度直方图确定聚类数目，使用一种改进的快速
为实现灰度共生矩阵(GLCM)多尺度、多方向的纹理特征提取,提出了一种结合非下采样轮廓变换(NSCT)和GLCM的纹理特征提取方法。先用NSCT对合成孔径雷达(SAR)图像进行多尺度、多方向分解;再对
基于改进水平集的医学图像分割，王明泉，梁君婷，针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题，提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型，通过使用局部图像信息，该�
考虑到基于二次曲线这种几何基元的摄像机标定方法比基于点或直线的方法具有更好的鲁棒性，给出了一种新的基于共面圆的摄像机标定方法。该方法的主要特点是模板形式简单、易于制作，仅需任意分布的三个或三个以上共面
视频监控系统在智能安防、人机交互、交通、娱乐、军事等领域有着广泛的应用空间，是近来研究热点之一。目标的分割是视频监控系统中的首要任务，其分割的有效性对于后续的目标识别、跟踪、行为理解等处理至关重要。从
视频分割技术作为多媒体技术应用的一个主要方面,在视频编码、检索、多媒体交互中存在着广阔的前景,而且在计算机视觉中也有着极为重要的应用;但是由于视频图像内容复杂,还没有一个通用的分割方法,视频分割算法还
设计了一种基于快速谱聚类的图像分割算法，该算法利用余弦相似度构造相似度矩阵，避免了传统谱聚类算法中尺度因子的精确设置问题，提高了算法效率.在谱映射的过程中，该算法采用了Nyström逼近策略，降低了谱
针对GBIS(efficientgraph-basedimagesegmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出
暂无评论