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感兴趣目标提取是计算机视觉领域一个经典和基础的研究课题,是正确实现几乎所有高层次视觉任务的关键。由于实际采集环境中存在许多不可控制的因素,使得快速准确的目标提取成为几十年来研究者一直面临的挑战。描述了
本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成，它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。I.射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础，是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影
利用机器视觉的技术对山竹进行分级，识别出果炳，果蒂和果皮。利用HSI颜色空间信息对山竹进行颜色分级。
针对刚接触机器视觉的萌新进行打光的教育，能快速让新手针对不同的产品已经检测需求进行光源的选择
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为方便快速地实现对平面直角导航坐标系下匀速直航海面目标的速度测量，提出一种立体视觉估计方法。该方法基于计算机视觉理论标定得到摄像机参数（包括内参数及外参数），建立立体视觉测量数学模型，然后利用光电成像
机器视觉中的结构光提取方法研究，曹志军，陈宗义，本文研究两种结构光提取方法，RGB色彩空间提取方法和HSV色彩空间方法。首先使用RGB或者HSV色彩空间进行处理彩色图转变为黑白图像，突
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