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为了提高图像修复效果,提出了一种连续性约束下基于样例的图像修复模型。通过建立能量函数,引入一种新的偏微分方程约束,优化了修复顺序,能够克服传统的基于样例的修复算法在结构性较强的图像修复过程中造成的结构
为了解决当前基于PDE(partialdifferentialequations)技术的图像修复算法采取了各向同性扩散,且没有考虑到损坏区域周边参考点的影响,使其修复图像存在不连续边缘与纹理模糊,降低
对抗样本和对抗生成网络demo,包括一个简单的tensorflow编写的gan网络
互联网服务提供商通过使用流量分析攻击技术对流量进行分类和监控,目前的防御措施多数缺乏动态性与应对网络环境变化的灵活性,而且依赖于具体的某种流量的特征,容易被探测和屏蔽。为抵御流量分析攻击,提出一种新的
为解决煤矿井下图像质量差、图像清晰度差、可分辨率低、模糊等问题,针对多尺度Retinex增强算法存在的不足,提出一种改进的基于S曲线函数的多尺度Retinex图像增强算法,该S曲线函数不同于基本的si
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针对高分辨率SAR图像的分割问题,提出一种基于多尺度继承性的分割算法。该算法综合利用图像的宏观和微观特征,将传统的单尺度信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,更容易获得图像的本质特征。同时,使
基于多尺度分析的医学图像融合算法,杨磊,曹新德,医学图像融合将各种有价值的信息综合在一起,成为临床诊断和医学研究的重要手段。本文介绍了传统的医学图像融合方法,并阐明了其
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