为了提高图像修复效果，提出了一种连续性约束下基于样例的图像修复模型。通过建立能量函数，引入一种新的偏微分方程约束，优化了修复顺序，能够克服传统的基于样例的修复算法在结构性较强的图像修复过程中造成的结构断接现象，在修复纹理的同时很好地保持了结构。实验表明，该算法可以更好地修复大尺度缺损的图像。