基于形状约束的快速图像分割方法,王斌,牛丽军,文中提出一种基于形状约束的快速图像分割算法,该算法首先基于图像矩对齐形状先验,然后利用局部保持映射方法将高维空间中稀疏的
对Zadeh的模糊推理合成法则(CRI算法)和全蕴涵三I算法(三I算法)是否满足连续性和逼近性问题进行了细致的研究,进一步讨论了这两类算法对逼近误差的传播性能.为此,把模糊推理算法看成是模糊集合到模糊
针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制
利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值,然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。另外,在寻找最佳匹配块时,同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后,给出了客观评价图像修复质量的PSNR度量。实验表明
目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和( SSD) 准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块,算 法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进,提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法,
:图像修复是数字图像处理的重要内容,可用于恢复图像中小的破损区域、文字去除以及目标物体隐藏。基于水平 集应用的快进修复算法可以简单快速且有效地修复数字图像中的破损区域,但对边缘的保持能力不够。针对这一
结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法 图像修复技术
在现有的基于空间约束的空间聚类算法DBCluC和DBRS等的研究和比较基础上,提出了一种新的处理物理约束的基于密度的空间聚类算法——DBCluC。该算法在DBCluC算法基础上,采用网络拓扑结构建模通
为了克服基本蚁群算法搜索时间过长,易陷于局部最优等缺点。引入了随机算法,并提出了一种采用随机模式调整信息素的改进蚁群算法RACA(Randomized Ant Colony Algorithm)。采用
基于密度连续的复杂血管图像检测,周苹,黎飞,针对传统血管模型在处理分杈和狭窄等局部畸变方面的不足,提出一种适用于复杂血管结构的图像检测方法。首先,基于密度连续性约束