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基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法
为提高视觉目标跟踪算法的稳健性, 提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下, 采用区域协方差描述子对颜色、边缘和纹理特征进行融合, 并采用一种快速协方差交叉算法进行模型更新。该
翻译的论文，里面有很多专业词汇，翻译了很久，也有很多不懂。。。
电网的网络重构本质上属于非线性组合优化问题。随着智能电网的快速发展和电网规模的急剧扩张，网络重构算法的计算复杂度也大幅增加。蚁群算法具有鲁棒性、可并行性和正反馈机制等优点，因而被广泛应用于组合优化问题
使用Lp范数的稀疏重构空间谱估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
基于关键特征的运动搜索方法,黄天羽,,为了实现快速的运动搜索,本文提出一种基于关键特征的运动搜索方法。该方法应用时空Isomap对运动捕捉数据进行降维,从而保留运动的
传统的低秩稀疏分解方法使用[l1]范数把场景中的运动目标建模为稀疏离群值，分离出低秩的背景成分与稀疏的运动目标成分。然而，在许多实际场景中往往会有动态背景的情形（例如水面波纹、树木摇动），[l1]范数
课题名称: 视频运动图像中运动矢量算法的研究 课题研究的目的与意义 目的: 研究块匹配算法中的多种常见算法,并通 过利用 MATLAB编程,用一种以上的算法实现对 运动 图像的 运动 矢量估算 意义
针对视频拷贝检测中检索速度问题,提出一种基于关键帧多特征融合的类局部敏感哈希索引方法,将存在拷贝片段的视频映射到同一个哈希桶中,减少检索的范围,达到提高检索速度的目的。该算法首先对视频进行镜头分割提取
Camshift算法实时性高,计算量小,在目标跟踪领域应用效果良好。但其仅依靠颜色模型的特点使得在噪声大、照度不均的井下视频目标跟踪中易造成目标丢失。通过在Camshift基础上建立多特征融合的模板自
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