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基于meanshift架构的跟踪，采用的是分类实现的，不会传统的HOG和颜色直方图特征，能够适应复杂环境下目标跟踪。
SVM支持向量机入门资料，英文版哦……
svm代码，python实现，包括数据集，实验结果图像等。参考字《机器学习实战》
采用Gabor_Palm函数提取掌纹图像的能量特征，并将得到的结果分块，分别计算每块的均值和方差作为特征向量。特征向量的长度为160.采用Gabor_SVM进行分类。同时用到了SVM的工具箱。
利用Dlib的人脸检测模型提取处68个特征点，使用opencv自带的svm模块对采集的样本数据进行训练，得到情绪识别模型，最后通过摄像头采集图像，利用训练的模型实时进行情绪识别。
Pegasos:PrimalEstimatedsub-GrAdientSOlverforSVM
实现基于OpenCV的SVM目标分类,SVM提取目标跟背景
文件包括测试图片和svm颜色分类的cpp文件，我用的是vs2013+opencv3.4.1版本，有两张测试图片。其中训练集数据采取的是test.png。
学习和了解MATLAB在神经网络中的应用，增加对MATLAB和神经网络的熟悉程度
svm管理命令4.常用命令：metadb创建statdb。metainit创建逻辑卷，创建raid命令。metastat查看卷，raid信息。metaclear删除卷，删除raid。metarepla
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