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利用java实现bp神经网络,给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据,使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签,错误率控制在30%以下。
BP神经网络是一种常见的人工神经网络,通过反向传播算法优化权重参数以实现分类和预测任务。这里提供了Python实现的BP神经网络代码,可以快速进行模型训练和使用。代码注释详细,易于理解和修改,欢迎使用
numpy实现BP神经网络
BP神经网络-VC++实现,从BP网络的基础结构入手,逐一推到计算,用C++详细的实现网络的构建与训练
BP神经网络在Visual C++上实现,结构化编程,有良好的用户接口
Matlab的BP神经网络在MATLAB上的方便实现-BP神经网络在MATLAB上的方便实现.rar 讲的很详细的论文
BP神经网络算法原理及详细的编程实现过程
bp神经网络进行拟合(教你如何调用)matlab,带注释,适合新手,其中很多注释很详细,我自己整理的。variable_2.mat只是我的数据而已,可以替换成你的数据。这里是3输入1输出,当然根据你的
人工神经网络Bp的matlab仿真程序,采用前馈反向网络对正弦函数和方波函数进行神经元个数为n的网络训练,绘制出原函数、仿真输出和训练后输出的曲线。
很好的啊,做数学建模等十分有效,直接在MATLAB上运行
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