Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 的label 和ctpn的训练集

经典的ＢioID人脸识别数据集．包含1521张大约23个人的灰度图，pgm格式．原数据集背景过多不利于识别，已经用Ｄlib库裁剪过，裁剪后大小为224x224像素．已分类

非限制条件下的人脸识别数据集．原始的webface数据集庞大，这里筛选出了80个拥有超过100张图像的人并用Ｄlib库定位裁剪．已分类．jpg格式彩色图像，大小224x224．

共包含1680张bmp图片,像素大小为40*50。共包含120个人的样本,每个人14张图片,不同表情,不同光照的情况下,另外有matlab的包,可以直接导入。

共39个文件夹，数千张用于训练的图片。欢迎用于科研和学习使用。

kaggle2018年耶鲁大学公开的人脸表情识别数据集，该数据集包含15个受试者的165个GIF图像（subject01，subject02等）。每个主题有11个图像，一个用于以下每个面部表情或配置：

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由

手写体识别数据集tensorflow官方实例格式化数据。包含了两种不同大小的数据集，已经亲自验证，可以直接应用到算法中。

kaggle2018年的已标注人脸性别识别数据集，数据收集自网络欧美名人的人脸彩色图片，包括训练集（女/男性800张）、验证集（女/男性170张）、测试集（女/男性170张），其中有不同光照、戴眼镜、

手势识别数据集英文字母训练完成精度可达98以上

RandPerson数据集是基于MakeHuman和Unity3D生成的合成人的再识别数据集。该数据集模拟真实的视频监控系统，包括一个摄像头网络和多个同时移动的人物。数据集中共含有1,801,816张