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针对现有灰靶决策方法只有一个靶, 不能科学解决评价信息疏密程度不一致的决策问题, 通过有序增量法将决策者评价信息按信息的差异性分成不同的组别, 并给出类别加权算子的定义. 在此基础上, 定义一个靶心多
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分析多属性决策方法中决策矩阵规范化和属性权重计算等步骤可能对决策方法合理性造成的不良影响,为克服这些不良影响,提出一种新的多属性决策方法.该方法采用群决策模式进行赋权,在对专家意见进行一致性分析的基础
针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题, 利用灰色关联分析方法的思想, 构建了一 种动态区间直觉模糊数多属性决策方法. 首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方
犹豫模糊Einstein算术平均算子及其多属性决策方法，金飞飞，裴利丹，犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分,近年来由于其越来越受到关注,已成为一个新的研究方向。首先,基于Einstein
犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分，近年来由于其越来越受到关注，已成为一个新的研究方向。基于Einstein运算定义了犹豫模糊元间的运算法则，比如：Einstein和、Einstein积
大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题，从而导致重构路径的弱收敛性，动态概率包标记虽然在这些方面有所改善，但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的
二元语义环境下的多期多属性决策方法，卫贵武，，针对二元语义环境下的多期多属性决策问题，提出了两种决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和时间权重值的集结运算，提出了两
针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足,提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本,并用灰度来描述这些信息的可信度,计算最小割集跟灰色模糊
直觉模糊数多属性决策的偏差最大化方法，卫贵武，，针对权重信息未知的直觉数多属性决策问题，首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重信
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