贝叶斯网在公司破产预测中的应用

为了解决传统的贝叶斯分类技术在构建滑坡危险性分类和预测的模型的过程中难以有效地获取预测模型所需的参数及滑坡诱发因素定量刻画技术难题等问题，引入不确定贝叶斯算法，将不确定数据的可能世界模型与朴素贝叶斯分

贝叶斯\贝叶斯统计推断+PDF.pdf，不错的电子书，200多页，才1分啊

NaiveBays朴素贝叶斯算法在JAVA中的实现

针对战术态势估计的特点和要求，分析和建立了应用于态势估计的动态贝叶斯网络模型。该模型以离散变量集为研究对象。由于该动态贝叶斯网络满足Markovian特性和平稳特性，降低了网络的复杂度，相较于贝叶斯网

贝叶斯网络在雷达故障诊断中的应用，温婷婷，，贝叶斯网络(BayesianNetwork)是近年来发展起来的一种基于概率理论的推理工具，本文简要介绍了贝叶斯网络的基本理论，该方法对于设备��

针对智能驾驶系统处理大量驾驶数据时出现的效率和精度不足的问题,提出一种基于贝叶斯模型来处理驾驶数据,识别和预测人类驾驶行为的方法。该方法可以无监管地通过驾驶数据对应地推断出具体驾驶行为,共分为2步:第

贝叶斯网络预测平台的设计与开发,详细介绍了贝叶斯网的原理和应用。

基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析很好

针对公交客流的时变特征，假设当前时刻的客流量仅与历史客流量和发车频率相关，提出一种基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型，给出了节点定义、网络结构与参数学习及推理算法，揭示了它们之间的因果关系；通过南通

冠状病毒预测模型 此仓库包含一个贝叶斯模型,该模型可用于分析和预测本地COVID-19大流行。 方法 这是具有随时间变化的接触率(β)的模型。 Beta估计值受约束开始于R0的先前分配附近,然后随着锁