负荷预测(小时).rar

建立柴油—天然气双燃料发动机工作过程仿真模型,将仿真得到的环境温度和换热系数作为热负荷加载到活塞上,计算得到活塞温度场分布情况,活塞仿真温度值与实测值误差在工程允许范围内,以喷油提前角、替代率、功率、

针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性，为提高短期电力负荷预测的精度，提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先，采用EMD分解短期电力负荷数据，获得互不耦合的IMF分量；其次，

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考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本

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本资料介绍了一项基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究，旨在利用神经网络的强大计算能力对电力负荷数据进行预测和分析。通过对历史电力负荷数据的学习和训练，该模型可以准确预测未来一段时间内的电力需求

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