Python 深度余弦指标学习人员重新识别

《解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。带目录

基于深度学习的视觉场景识别，有测试图，完整的代码，可以顺畅运行，是关于深度学习很好的算法学习，作为算例可深入研究应用。

采用深度学习进行车牌检测，然后识别，目前比较先进的车牌识别方法

传统的人脸识别方法多采用浅层的结构提取人脸图像特征。这类方法提取人脸图像内涵特征的能力有限，其识别效果也难令人满意。随着认知科学和脑科学的发展，为深层网络技术提供了新的视角和思路。人们模拟人脑分层特征

基于深度学习CNN算法，对车牌进行智能识别。包括省市代码、车牌号码。项目分为4个py文件，有详细的函数分类及代码注释，对每一个变量 及 运算步骤都做了注释。 对于刚学习tensorflow的同学来说，

深度学习基础，神经网络基础原理讲解，语音识别实践技术

这是一个受限波兹曼机实现的深度学习C#源码程序（带图形界面），只需装VS2013就可以运行，是学习的好例子。

基于深度学习的图像识别，图像分割、图像特征提取、分类器识别这三步骤。而由于文本信息的特殊性，没有固定的形状和合理的目标分界线，传统的图像识别方式 要识别自然场景下的文本信息是相对比较困难的。

halcon17.12progress深度学习训练和预测手写数字的代码（HDevelop），包含Mnist数据集，供学习研究。注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡

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