高光谱影像加性条带噪声消除

高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效

经常和遥感影像打交道的同学，不知道有没有碰到过条带噪声的情况，或者叫“丢线”、“坏线”，即一副影像上出现规则的黑色条带，这些黑色条带里的像元值是无效的。

ETM+影像条带去除教程+ENVI补丁。

高光谱图像中往往存在严重的条带噪声，与常见噪声具有很大不同，现有的去噪方法对其不能完全适用。利用平滑滤波思想结合传统的矩匹配方法，对传统的矩匹配条带去除方法进行改进，对HJ-1-A卫星高光谱图像进行实

针对环境减灾小卫星的高光谱图像条带的特点, 提出了基于光谱空间连续性的倾斜条带去除方法。高光谱数据的光谱分辨率达到纳米级, 光谱波段多, 在一定范围内可以连续成像, 具有光谱空间的连续性, 基于光谱空

针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交

应用于用遥感影像的读取。遥感影像全色影像（单波段影像）与高光谱影像的读取方式不同。此代码以实现，但是还有不足可参考与探讨。

HJ_1A高光谱数据的条带噪声去除方法研究_郭兴杰

高光谱遥感影像的光谱匹配算法研究，蔡燕，梅玲，在高光谱遥感影像处理中，光谱匹配技术是高光谱地物识别的关键技术之一。本文主要围绕光谱匹配算法的研究展开，分析讨论了常用的

光谱仪器采集光谱数据时, 散射噪声会对光谱数据产生影响。同一种矿物质在不同颗粒度和浓度状态下的光谱数据曲线会产生偏移, 进而降低光谱数据的匹配精度。针对这一问题, 研究了基于多元散射校正融合增广拉格朗