mnist 数字手写识别库生成的以样本号加上标签命名的png图集

mnist手写数字数据集的图片格式，文件较大，此为验证集和测试集部分（valid_set、test_set）实现代码也已经上传。

mnist手写数字png-label测试和训练数据集；将ubyte文件转存为png将label存入txt。压缩包内有train和test两个文件夹。里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的t

数字识别mnist数据库,机器学习经典数据。 The MNIST database of handwritten digits, available from this page, has a tra

MNIST 数据分为两个部分。第⼀部分包含 60,000 幅⽤于训练数据的图像。这些图像扫描 ⾃ 250 ⼈的⼿写样本，他们中⼀半⼈是美国⼈口普查局的员⼯，⼀半⼈是⾼校学⽣。这些图像 是 28 × 2

tensorflowMNIST机器学习入门MNIST数据集。官网教程给的地址翻墙仍然下不了也打不开。

里面是mnist.npz不压缩不让上传，适用于keras的例子mnist手写识别

利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载

MNIST 手写识别数据，caffe-mnist ，tensorflow-mnist ，mnist -train-test，深度学习入门资源

MNIST 有70000张图片，每张图片有784个特征。 这是因为每个图片都是28*28像素的，并且每个像素的值介于0~255之间

(10分) MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践 按课程案例,动手完成编码实践。 自行设计一种神经网络模型,并尝试采用不同超参数,让模型的准确率达到97.5%。 提交要求: 1、你认为最优