IJCAI 2020上与【图神经网络 (GNN)+NLP 】相关论文(五篇)

本文继续为大家奉上ICML 2020必读的五篇图神经网络（GNN）相关的论文，包括贝叶斯GNN、连续GNN、Faster图嵌入、深度GCN、图Pooling。

本文为大家整理了五篇KDD 2020 图神经网络（GNN）相关论文，供大家参考。——图结构学习、多元时间序列预测、负采样、多任务多视角图表示学习、多兴趣推荐

近期,IJCAI 2020 论文集已经放出来。在 4717 份有效投稿中,最终仅有 592 篇被接收,接收率为 12.6%,这也是 IJCAI 史上最低的接收率。我们发现在今年的IJCAI 2020会

内含本人学习图神经网络时阅读的论文,非常推荐想要入门和进一步了解图神经网络的朋友下载阅读。

数据挖掘领域的国际会议WSDM将于2020年2月3日-2月7日在美国休斯敦召开，WSDM2020全称为第13届国际互联网搜索与数据挖掘会议（The13thInternationalConference

本文为大家整理了六篇SIGIR 2020 基于图神经网络的推荐（GNN+RS）相关论文，这六篇论文分别出自中科大何向南老师和和昆士兰大学阴红志老师团队，供大家参考——捆绑推荐、Disentangled

图神经网络(GNN)相关资源大列表

本文为大家整理了五篇CVPR2020场景图神经网络（SGNN）相关论文，让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述生成、图像处理、时空图。

近期，随着WWW 2020会议的临近，有很多paper放出来，发现这次WWW 2020被图神经网络攻占，占比非常大，可见其火爆程度。

[目录] 介绍 作为一种强大的图形表示学习方法,图形神经网络已广泛用于各种场景中,例如NLP,CV和推荐系统。 据我所知,图挖掘与推荐系统高度相关。实际上,将一项推荐给一个用户是用户项图上的链接预测。