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复杂地毯缺陷识别与定位，利用HALCON12开发，希望能够互相学习

在基于视觉的钢板表面缺陷检测过程中,检测系统采集到的图像由于受到光照等因素的影响,图像局部变得过亮,增加了缺陷检测的难度。针对此类缺陷检测问题,提出了一种动态均值的图像增强方法,使得图像局部过亮的情形

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基于深度学习的木材表面缺陷检测.caj

论文发表在《中国图像图形学报》,在校同学可以通过CNKI搜索下载

《机器视觉表面缺陷检测综述》汤勃 caj文件

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零缺陷管理与全面质量管理对比分析，黄文川，，21世纪是质量的世纪，在国际市场中质量竞争已取代价格竞争上升了首要位置。如何通过有效的质量管理提升企业的质量水平已日益得到�