小波变换和模糊粗糙集技术的图像识别

讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水

为解决化工过程故障不易诊断的问题, 提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法. 首先, 利用模糊粗糙集对特征信息进行提取, 构筑相应的故障特征集合; 然后, 将故障特征集合对应的样本输

利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析，抽取用户感兴趣的模式，理解用户的浏览兴趣行为，以便进一步改善网站结构，为用户提供个性化服务。

针对概率神经网络的输入量过多会影响其训练速度的问题,采用了基于分辨矩阵的粗糙集属性约简方法,删除不相关或不重要的指标。鉴于空气质量分级标准的模糊性,将模糊数学和概率神经网络结合起来,构建了模糊概率神经

基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究.pdf

该压缩包里包含两个PPT, 其中一个内容比较粗略, 另一个内容比较详细. 详细的那个PPT涉及内容包括小波变换发展史, 连续小波变换的原理和性质和注意点, 离散小波变换公式的构造, 多分辨率分析框架,

针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关

本人的毕业设计，基本成型，基于小波变换的图像融合技术的研究

图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换

这是一种粗糙集的分析方法，用于属性约简的启发式约简算法，