遥感影像主成分变换

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通过主成分分析对手写数字进行特征提取和降维第一主成分最高最低情况：第二主成分最高最低情况：

运用r语言编写了主成分分析的程序，可以便于计算，用R3.4.2运行，仅仅粘贴命令行，需要在桌面新建csv文件，普通excel另存为csv即可。

此文是对重金属污染物的一个分析。分析方法是用了数学建模中常用的主成分分析法。欢迎大家前来下载

颜色分类leetcode scikit-learn中的主成分分析-实验室介绍。现在您已经看到了PCA的简要介绍，是时候尝试自己实现该算法了。目标：你将能够使用Iris数据集在Python和scikit

简单的主成分计算软件,直接输入数据样本,即可以做出主成分需要的矩阵

从遥感影像的频率特性出发，提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点，确定影像的最佳小波包分解形式；针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合

SAR影像在噪声干扰下容易产生图像模糊，一种基于主成分分析的滤波算法优化方法，该方法有效地提高了图像质量并减少了计算时间，具有实用性和优越性。本文概述了算法思想和实现方式，并通过实验结果证明了该方法在

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基于主成分分析的土地利用遥感动态监测研究，李卫娟，付春永，基于遥感数据多时相、高分辨率的特点，遥感技术在土地利用动态监测中发挥着重要作用。主成分分析在进行多时相数据处理时，可以自