一种基于OpenCV的三维重建实现方案

Opencv3.4 单目视觉 三维重建

基于特征点匹配的三维重建（OpenCV+OpenGL）

用OpenCV实现的三维重建的程序

Kinect和OpenCV实现简单的点云三角化，用最小二乘法计算法线，并实时显示获得的模型。建立在OpenFrameworks框架上，编译需要安装OpenFrameworks并放到myApps目录里，

建筑物三维重建的最终目的是高精度、全自动、逼真地生成建筑物的三维模型,它是涉及摄影测量与遥感、计算机视觉、计算机图形学和模式识别等领域的一个热点问题。从建筑物检测、三维模型重建以及模型可视效果增强等3

一篇三维重建的论文，只是初略重建，，，，，，

空间雕刻法实现序列图像的三维重建，压缩包包含松鼠序列图像、P矩阵viff.xml文件以及完整实现的c++代码。开发环境基于vs2010,vtk和opencv。

非常经典的一个改进方法，一种kinect三维重建改进。

基于人体骨骼的稠密三维重建，郭帅，朱晓民，在过去几十年中，使用消费级RGB-D相机进行三维重建已经在计算机视觉、机器人技术和计算机图形学领域得到了广泛的研究。随着增强现�

使用OpenCV3.0进行双目三维重建。 代码是用VS2013写的，OpenCV版本为3.0且包含扩展部分，如果不使用SIFT特征，可以修改源代码，然后使用官方未包含扩展部分的库。软件运行后会将三维重

介绍了三维重建的算法及其系统实现，并附图，是不可多得的好资源！

基于opencv、pcl单目线激光三维重建,包括相机标定、激光面标定、履带运动标定、三维重建。三维结果效果还不错,可参考学习

介绍了一种基于结构光和双目视觉的焊缝三维重建方法。该方法利用轮廓点曲率提取激光条纹的轮廓关键点,再由所提取的关键点计算轮廓横截面法向量。并根据激光条纹服从正态分布的特点,借助灰度重心法提取条纹中心线。

物体形貌三维重建技术是视觉测量领域研究的热点,当前使用工业相机进行双目视觉测量的方法存在设备费用昂贵、操作过程复杂及需专业软件和相关技术人员进行后期处理等不足。针对这些方面的不足,研究了基于智能手机摄

本文研究计算机视觉中的三维重建技术，分析了OpenCV库中三维重建模型的实现。通过六个步骤，特别是摄像机标定和立体匹配中极线约束的应用，提出了基于OpenCV的三维重建算法。该算法充分利用OpenCV