一种基于OpenCV的三维重建实现方案

建筑物三维重建的最终目的是高精度、全自动、逼真地生成建筑物的三维模型,它是涉及摄影测量与遥感、计算机视觉、计算机图形学和模式识别等领域的一个热点问题。从建筑物检测、三维模型重建以及模型可视效果增强等3

opencv3中关于三维重建的经典教程。Packt.OpenCV.3.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.3rd.Edition.2017

利用Opencv3.4实现单目视觉的三维重建，项目需要搭建相关环境并附有测试图例

使用OpenCV2.2（c++版）中的两种算法：SURF特征点匹配和双目视觉块匹配算法，计算对应点；Delaunay三角剖分；然后计算3D坐标；最后用OpenGL进行3D纹理贴图。 可以用来演示Ope

基于C++平台通过第三方库opencv和ceres，利用SFM原理实现的多目视觉三维重建，结果通过bundle adjustment最小化重投影误差来优化结果

作为计算机视觉技术的一个重要分支，基于单目视觉的三维重建技术以其要求简单、成本低廉、易于实现等优点，得到了越来越多的关注。在室内环境下就智能机器人的同步定位以及环境地图创建（SLAM）算法展开了研究，

通过本文的研究工作，使得普通用户不需要花费高昂的费用购买深度摄像机，也能够在家里使用自己的电脑和Kinect，对日常物品进行三维建模。从最终重建后的结果可以看出，虽然由于设备精度的原因，三维模型的细节

基于二维视图特征的三维重建

CT三维重建matlab代码，注意：1.代码中的Gray，如果报错请改成小写gray2.CT切片是患者隐私，这里不提供，请自己找数据源

三维重建_ByC++_OpenGL_N个切面重建成三维立体图,已验证可以使用