python_点云的地面分割以及非点云数据的聚类并且进行可视化.rar

本文主要描述了基于激光雷达的点云数据的滤波分类及其三维重建

通过C#读取点云数据，技术以及源码都在压缩包里面，详细可查看。点云数据即用txt文档描写，通过解析得到3D模型

做物体识别用的到的单个物体点云，都已经分割完全，有多个种类，适合新手进行算法验证

datav:阿里云DataV数据可视化

采用密度空间聚类的散乱点云特征提取方法

基于激光雷达点云数据,采用规则格网的方法构建DEM,使用的时候记得更改数据的路径和名称。欢迎下载和交流。

近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达TB级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和管理的

Fully-Convolutional Point Networks for Large-Scale Point Clouds

这是Kmeans聚类的源代码，请大家放心下载。

逆向工程数据获取、数据预处理、曲面重构等三部分。本文以实物的数字化模型重构为主要研究内容，分析了国内外学者在逆向工程领域的研究现状。