基于小波熵的视觉疲劳检测方法研究

Based on wavelet transform voltage transient disturbance detection research.pdf

介绍了小波变换的基本概念和特性．通过对岩石超声波检测信号的小波分析和处理， 表明该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有优异特性．

基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��

应用贝叶斯网络理论在解决不确定性事件方面的推理优势，提出了基于贝叶斯网络的军事工程毁伤评估新方法。根据军事工程毁伤评估的系统特征与要求，提出了分解、转换、综合的系统建模规则，并引入贝叶斯网络原理，建立

提出了基于光热调制的激光声表面波检测疲劳裂纹的实验系统和方法,并将其用于发动机叶片疲劳裂纹的检测。NdYAG激光器产生的激光通过凸透镜聚焦在样品表面,同时用半导体激光在激发点同一位置进行光热调制,利用

消费类电子论文基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于

提出一种新的模式分类器,利用安置在拇长屈肌,指深屈肌和指伸肌上的3 个电极所测得的肌电信号,实现了对3 自由度假手手指运动的控制.该分类器采用小波变换和样本熵的方法构造特征矢量,经过由变学习速率算法和

基于MATLAB的疲劳检测技术，包括眼部识别、打哈欠、偏头等，以及相关的构架和设计。详细探讨了该技术在疲劳驾驶、监控等方面的应用，为相关领域的研究和应用提供了参考。

傅里叶变换光谱仪通过获取待测光的干涉信号来反演光谱信息,是重要的光谱测试与分析仪器。受光电探测电路不稳定、干涉模块装调不到位等因素的影响,傅里叶变换光谱仪获得的干涉光谱信号会出现漏采点、过饱和点、噪声

一种基于边缘检测的小波阈值图像增强方法在小波阈值去噪的基础上,提出了基于边缘检测的小波阈值去噪算法,并检验了这一算法的效果。